从凯文凯利访谈出发，思考通用人工智能、AI 对工作的影响与教育变化，探讨普通人如何在人机协作中保留判断、持续学习并承担责任。
人工智能
世界技能大赛 64 个项目：一张 AI 时代的能力清单
第 48 届世界技能大赛今起在上海举行，64 个项目恰好是一张「AI 难以接管什么」的清单。拆解机会与能力两张表，看清人该往哪迁移。
「只写代码」的工作，已经不会再来了
AI 吞掉写代码本身，却接不住判断与验证。从福特召回工程师到 Claude 自举界面复盘，聊『只写代码』为何回不来，以及工程师该往哪挪。
AI 总在顺着你说：「谄媚性偏差」的数据与四道防线
斯坦福《Science》研究：AI 支持用户的频率比人类高 49%。梳理五份谄媚性偏差研究的数据，讲清成因，给出识别 AI 迎合、守住独立判断的四道防线。
AI 越全能，越要亲手做点「无用」的事
AI 把写歌作画做到极致，人却更该亲手做点笨拙的事。本文聊清创作本身的快乐为何与水平无关，以及 AI 时代返璞归真的情感自由。
AI 越全能，越要自己攥紧这三样本事
AI 把执行、检索与创作的门槛压到极低，人若只会把活交给模型，便容易像被豢养的物种一样失去适应力。把 AI 当陪练而非代练，守住三种人类独有的思维本事。